AGI 基本定义
可以实现人类能够完成的各种任务,通过图灵测试即认为是 AGI agent。哲学、心理学、各种科学都在研究 AGI。
- 格式塔心理学(Gestalt psychology)是一种心理学理论,强调人们在感知和认知过程中倾向于把零散的感官信息组织成有意义的整体。格式塔(Gestalt)在德语中意为 “形态” 或 “形式”,该理论的核心思想是 “整体大于部分之和”。Figure-Ground 模式(图形 – 背景模式)是格式塔心理学中的一个重要概念,它描述了人类如何在视觉感知中区分前景(图形)和背景。这一模式对理解人类的注意力机制有着重要的意义。
- 语言学中的完形,是指完形心理学强调整体性和组织原则,在语言中有重要应用:
- 语义整体性:词语和句子的意义不仅仅是各个部分的简单相加,而是通过整体的语境和结构来理解。
- 句子结构:一个句子作为一个整体,其意义和功能远远超过单个词语的简单组合。
- 语境依赖性:语言的意义往往依赖于具体的语境。
- 认知语言学:强调语言的整体性和动态性,如隐喻和转喻是通过整体认知框架来理解的。
- 符号学将符号分为两个基本部分:能指(Signifier)和所指(Signified)。一个符号系统是由一组符号及其规则组成的,用于传递信息和意义。符号的意义往往依赖于具体的语境和文化背景。
- 视觉感受野(Visual Field)是指一个人在特定时间内能够看到的空间范围。它包括中央视野和周边视野,是视觉系统的重要组成部分。视觉感受野研究帮助我们理解视觉系统的功能和机制,包括视觉信息处理和注意力机制。
- 布尔代数、图灵机、图灵测试、控制论、人工神经网络、深度学习……
智能的基本原理
- NPL模型-Transformer大一统时代:Transformer是大模型中的一种架构,用来处理语言和图像等复杂任务。它的核心思想是 "注意力机制" ,简单来说,它可以让模型在理解输入信息时,集中注意力在最重要的部分。例如,在处理一段文字时,模型能自动判断哪个词语对上下文最重要。它不像传统方法那样逐字逐句处理,而是同时查看整个句子,大大提高了效率和准确性。因此,Transformer特别擅长处理需要理解复杂关系的任务,比如翻译和文本生成。
- Transformer 的核心组件是多头自注意力机制和前馈神经网络。它由编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两部分组成。编码器负责将输入序列转换为一组隐含表示,解码器则将这些隐含表示转换为输出序列。
- 自注意力机制的基本原理:让每个输入元素(如一个词)能够根据序列中所有其他元素的表示来更新自身的表示。这种机制允许模型捕捉序列中任意位置的依赖关系。
- 图灵机制的要素:注意力、状态、生成信号-控制与影响状态
- 符号化-结构化-去结构化
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